该研究策略同样适用于七元PdCuAuAgBiInCo、山东送出输变七元PdCuAuAgBiInZn、八元PdCuAuAgBiInCoNi等多组分HEAAs的制备。

潍坊务规是NanoEnergy,AdvancedScience,Small,Chem.Commun.等国际学术期刊审稿人。孟玉英博士简介：年能能源2015年博士毕业于华南理工大学，年能能源现为暨南大学，先进耐磨蚀及功能材料研究院副研究员，长期从事于碳基和过渡金属基能源催化材料的研究。

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(2)利用单晶薄膜的晶体生长取向和界面应变效应等变量可进一步诱导新颖的晶体结构与电子态调控，局新为其催化活性与机理的探索提供更丰富有效的研究方法。山东送出输变而晶向（111-110-100）操纵将进一步调控BM-SFO薄膜的反应机理与OER性能

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此外，点任电工Butler等人在综述[1]中提到，量子计算在检测和纠正数据时可能会产生错误，那么量子机器学习便开拓了机器学习在解决量子问题上的应用领域。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，划布汇集来研究超导体的临界温度。

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