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©2023Science图4新的、召开知实验驱动的、主动学习的工作流程用于探索反应空间。在反应过程中，年全能产钯配合物催化(杂)芳基亲电试剂与各种氮亲核试剂的交叉偶联。

业培期所示的结构是已确定的八个集群中的一些示例。训第在这些数据上训练的模型同时学习了许多不同种类的反应物的非线性反应性趋势。该工具的设计和构建需要生成一个实验数据集，关于国氢该数据集可以在一系列反应条件下探索不同的反应物配对网络。

召开知©2023Science图5B-H反应空间反应物组分的可视化。实现这一目标的关键是一种信息学指导的策略，年全能产该策略将探索45万分子反应空间的实验不可能性降低到获取仅包含3300个实验的数据集的实验可处理的问题。

业培期每个集群显示一个示例。

重要的是，训第随着数据量的增长，所开发的工作流程不断提高工具的预测能力。尼福尔海姆称为雾之国，关于国氢这是一个和死亡国没有明显分别的冰雪世界。

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